Главная
Главная
МНЕНИЕ
МНЕНИЕ
Как AI повышает рентабельность инвестиций (ROI) в клиентском сервисе
Рост является важнейшим компонентом любого бизнеса, но невозможно поддерживать устойчивость этого роста без качественного клиентского сервиса. И чем больше клиентов, тем более обширной должна быть поддержка.
Но если компании не хватает ресурсов для эффективного удовлетворения растущего спроса на ее сервис, клиенты остаются недовольны и могут уйти к конкурентам.
Традиционно масштабирование клиентского сервиса в связи с ростом бизнеса было непростой задачей. Для удовлетворения растущего спроса компании в основном прибегали к пополнению штата сотрудников службы поддержки, что обходилось дорого, занимало много времени и оказывалось нерациональным.
Но если компании не хватает ресурсов для эффективного удовлетворения растущего спроса на ее сервис, клиенты остаются недовольны и могут уйти к конкурентам.
Традиционно масштабирование клиентского сервиса в связи с ростом бизнеса было непростой задачей. Для удовлетворения растущего спроса компании в основном прибегали к пополнению штата сотрудников службы поддержки, что обходилось дорого, занимало много времени и оказывалось нерациональным.
Это всегда был замкнутый круг: на кону стояла скорость, обеспечение отличного опыта для клиентов или поддержание низких затрат — приходилось выбирать пару вариантов на свое усмотрение.
Искусственный интеллект ломает эту линейную модель роста. Руководителям служб поддержки больше не нужно наращивать свои команды с той же скоростью, с которой растет спрос. Вместо этого они могут использовать AI-инструменты, чтобы обеспечить одновременно качественное, быстрое и экономичное обслуживание клиентов.
Искусственный интеллект ломает эту линейную модель роста. Руководителям служб поддержки больше не нужно наращивать свои команды с той же скоростью, с которой растет спрос. Вместо этого они могут использовать AI-инструменты, чтобы обеспечить одновременно качественное, быстрое и экономичное обслуживание клиентов.
Как AI повышает рентабельность инвестиций (ROI) в клиентском сервисе
Рост является важнейшим компонентом любого бизнеса, но невозможно поддерживать устойчивость этого роста без качественного клиентского сервиса. И чем больше клиентов, тем более обширной должна быть поддержка.
Но если компании не хватает ресурсов для эффективного удовлетворения растущего спроса на ее сервис, клиенты остаются недовольны и могут уйти к конкурентам.
Традиционно масштабирование клиентского сервиса в связи с ростом бизнеса было непростой задачей. Для удовлетворения растущего спроса компании в основном прибегали к пополнению штата сотрудников службы поддержки, что обходилось дорого, занимало много времени и оказывалось нерациональным.
Но если компании не хватает ресурсов для эффективного удовлетворения растущего спроса на ее сервис, клиенты остаются недовольны и могут уйти к конкурентам.
Традиционно масштабирование клиентского сервиса в связи с ростом бизнеса было непростой задачей. Для удовлетворения растущего спроса компании в основном прибегали к пополнению штата сотрудников службы поддержки, что обходилось дорого, занимало много времени и оказывалось нерациональным.
Это всегда был замкнутый круг: на кону стояла скорость, обеспечение отличного опыта для клиентов или поддержание низких затрат — приходилось выбирать пару вариантов на свое усмотрение.
Искусственный интеллект ломает эту линейную модель роста. Руководителям служб поддержки больше не нужно наращивать свои команды с той же скоростью, с которой растет спрос. Вместо этого они могут использовать AI-инструменты, чтобы обеспечить одновременно качественное, быстрое и экономичное обслуживание клиентов.
Искусственный интеллект ломает эту линейную модель роста. Руководителям служб поддержки больше не нужно наращивать свои команды с той же скоростью, с которой растет спрос. Вместо этого они могут использовать AI-инструменты, чтобы обеспечить одновременно качественное, быстрое и экономичное обслуживание клиентов.
Существует несколько стратегий, которые могут помочь вашей компании добиться истинного влияния в новую эпоху клиентского сервиса, основанного на использовании искусственного интеллекта.
Переосмыслите ROI в сфере обслуживания клиентов
Истинная ценность внедрения AI-инструментов выходит за рамки снижения затрат — повышаются качество поддержки клиентов и масштабируемость бизнеса, оказывается общее влияние на компанию. Опытные команды службы поддержки смотрят на окупаемость инвестиций (ROI) через две призмы: увеличение пропускной способности и оптимизация расходов.
Переосмыслите ROI в сфере обслуживания клиентов
Истинная ценность внедрения AI-инструментов выходит за рамки снижения затрат — повышаются качество поддержки клиентов и масштабируемость бизнеса, оказывается общее влияние на компанию. Опытные команды службы поддержки смотрят на окупаемость инвестиций (ROI) через две призмы: увеличение пропускной способности и оптимизация расходов.
Но как можно количественно оценить ROI в клиентском сервисе, ориентированном на использование AI-инструментов? Когда вы определяете рациональность использования того или иного AI-агента, смотрите не только на стоимость инструмента — учитывайте также цену обработки обращений от клиентов. То, что больше всего влияет на конечный результат и обеспечивает наибольший показатель ROI, — и является лучшим решением, с которым будет выше качество обслуживания и производительность.
Рассмотрим простой пример ROI до/после внедрения AI-решения в клиентский сервис компании.
Рассмотрим простой пример ROI до/после внедрения AI-решения в клиентский сервис компании.
От восприятия AI как крупной издержки — к пониманию его движущей силы
Существует несколько стратегий, которые могут помочь вашей компании добиться истинного влияния в новую эпоху клиентского сервиса, основанного на использовании искусственного интеллекта.
Переосмыслите ROI в сфере обслуживания клиентов
Истинная ценность внедрения AI-инструментов выходит за рамки снижения затрат — повышаются качество поддержки клиентов и масштабируемость бизнеса, оказывается общее влияние на компанию. Опытные команды службы поддержки смотрят на окупаемость инвестиций (ROI) через две призмы: увеличение пропускной способности и оптимизация расходов.
Переосмыслите ROI в сфере обслуживания клиентов
Истинная ценность внедрения AI-инструментов выходит за рамки снижения затрат — повышаются качество поддержки клиентов и масштабируемость бизнеса, оказывается общее влияние на компанию. Опытные команды службы поддержки смотрят на окупаемость инвестиций (ROI) через две призмы: увеличение пропускной способности и оптимизация расходов.
Но как можно количественно оценить ROI в клиентском сервисе, ориентированном на использование AI-инструментов? Когда вы определяете рациональность использования того или иного AI-агента, смотрите не только на стоимость инструмента — учитывайте также цену обработки обращений от клиентов. То, что больше всего влияет на конечный результат и обеспечивает наибольший показатель ROI, — и является лучшим решением, с которым будет выше качество обслуживания и производительность.
Рассмотрим простой пример расчета изменения ROI до/после внедрения AI-решения в клиентский сервис компании.
Рассмотрим простой пример расчета изменения ROI до/после внедрения AI-решения в клиентский сервис компании.
От восприятия AI как крупной издержки — к пониманию его движущей силы
Чтобы получить полное представление о возврате инвестиций, необходимо также учитывать общую стоимость владения новым AI-инструментом, связанную с его внедрением, включая затраты на реализацию и интеграцию с вашей существующей технологической инфраструктурой.
Откройте возможности для создания ценности командой службы поддержки
Когда мы размышляем о внедрении искусственного интеллекта, сосредотачиваемся на том, как он влияет на существующую модель обслуживания клиентов. Но одна из самых мощных сторон AI заключается в том, что он помогает переосмыслить эту модель с нуля, создавая новые возможности для вашей команды и вашего бизнеса.
Вместо того чтобы зацикливаться на одних и тех же вопросах снова и снова, ваша служба поддержки, усиленная AI-инструментом, сможет уделять больше времени задачам, которые генерируют доход и создают ценность. Например, осуществлять проактивную поддержку, онбординг клиентов и премиальное обслуживание — все это способствует долгосрочной удовлетворенности и лояльности целевой аудитории.
Откройте возможности для создания ценности командой службы поддержки
Когда мы размышляем о внедрении искусственного интеллекта, сосредотачиваемся на том, как он влияет на существующую модель обслуживания клиентов. Но одна из самых мощных сторон AI заключается в том, что он помогает переосмыслить эту модель с нуля, создавая новые возможности для вашей команды и вашего бизнеса.
Вместо того чтобы зацикливаться на одних и тех же вопросах снова и снова, ваша служба поддержки, усиленная AI-инструментом, сможет уделять больше времени задачам, которые генерируют доход и создают ценность. Например, осуществлять проактивную поддержку, онбординг клиентов и премиальное обслуживание — все это способствует долгосрочной удовлетворенности и лояльности целевой аудитории.
Пересмотрите успех и способы его измерения
С внедрением AI-инструментов в клиентский сервис меняется не только способ предоставления поддержки, но и подход к измерению успеха. Традиционно затраты на обслуживание (а значит, и метрики) были привязаны к зарплатам сотрудников, что подводило к акценту на количестве вместо качества и минимизации среднего времени обработки запросов.
С AI акцент на количестве и скорости становится базовым требованием, позволяя командам сосредоточиться на решении более ценных и сложных вопросов, а также на обеспечении удовлетворенности клиентов.
Этот сдвиг имеет положительный эффект: снижается стоимость за обработку заявки, сокращается время первого ответа, повышается лояльность аудитории. В результате компании, внедрившие AI в клиентский сервис, переходят с метрик, основанных на объеме (например, количество заявок), на более комплексные ключевые показатели эффективности (KPI), такие как удовлетворенность клиентов (CSAT), число заявок, закрытых с помощью искусственного интеллекта, и уровень вовлеченности.
С внедрением AI-инструментов в клиентский сервис меняется не только способ предоставления поддержки, но и подход к измерению успеха. Традиционно затраты на обслуживание (а значит, и метрики) были привязаны к зарплатам сотрудников, что подводило к акценту на количестве вместо качества и минимизации среднего времени обработки запросов.
С AI акцент на количестве и скорости становится базовым требованием, позволяя командам сосредоточиться на решении более ценных и сложных вопросов, а также на обеспечении удовлетворенности клиентов.
Этот сдвиг имеет положительный эффект: снижается стоимость за обработку заявки, сокращается время первого ответа, повышается лояльность аудитории. В результате компании, внедрившие AI в клиентский сервис, переходят с метрик, основанных на объеме (например, количество заявок), на более комплексные ключевые показатели эффективности (KPI), такие как удовлетворенность клиентов (CSAT), число заявок, закрытых с помощью искусственного интеллекта, и уровень вовлеченности.
Чтобы получить полное представление о возврате инвестиций, необходимо также учитывать общую стоимость владения новым AI-инструментом, связанную с его внедрением, включая затраты на реализацию и интеграцию с вашей существующей технологической инфраструктурой.
Откройте возможности для создания ценности командой службы поддержки
Когда мы размышляем о внедрении искусственного интеллекта, сосредотачиваемся на том, как он влияет на существующую модель обслуживания клиентов. Но одна из самых мощных сторон AI заключается в том, что он помогает переосмыслить эту модель с нуля, создавая новые возможности для вашей команды и вашего бизнеса.
Вместо того чтобы зацикливаться на одних и тех же вопросах снова и снова, ваша служба поддержки, усиленная AI-инструментом, сможет уделять больше времени задачам, которые генерируют доход и создают ценность. Например, осуществлять проактивную поддержку, онбординг клиентов и премиальное обслуживание — все это способствует долгосрочной удовлетворенности и лояльности целевой аудитории.
Откройте возможности для создания ценности командой службы поддержки
Когда мы размышляем о внедрении искусственного интеллекта, сосредотачиваемся на том, как он влияет на существующую модель обслуживания клиентов. Но одна из самых мощных сторон AI заключается в том, что он помогает переосмыслить эту модель с нуля, создавая новые возможности для вашей команды и вашего бизнеса.
Вместо того чтобы зацикливаться на одних и тех же вопросах снова и снова, ваша служба поддержки, усиленная AI-инструментом, сможет уделять больше времени задачам, которые генерируют доход и создают ценность. Например, осуществлять проактивную поддержку, онбординг клиентов и премиальное обслуживание — все это способствует долгосрочной удовлетворенности и лояльности целевой аудитории.
Пересмотрите успех и способы его измерения
С внедрением AI-инструментов в клиентский сервис меняется не только способ предоставления поддержки, но и подход к измерению успеха. Традиционно затраты на обслуживание (а значит, и метрики) были привязаны к зарплатам сотрудников, что подводило к акценту на количестве вместо качества и минимизации среднего времени обработки запросов.
С AI акцент на количестве и скорости становится базовым требованием, позволяя командам сосредоточиться на решении более ценных и сложных вопросов, а также на обеспечении удовлетворенности клиентов.
Этот сдвиг имеет положительный эффект: снижается стоимость за обработку заявки, сокращается время первого ответа, повышается лояльность аудитории. В результате компании, внедрившие AI в клиентский сервис, переходят с метрик, основанных на объеме (например, количество заявок), на более комплексные ключевые показатели эффективности (KPI), такие как удовлетворенность клиентов (CSAT), число заявок, закрытых с помощью искусственного интеллекта, и уровень вовлеченности.
С внедрением AI-инструментов в клиентский сервис меняется не только способ предоставления поддержки, но и подход к измерению успеха. Традиционно затраты на обслуживание (а значит, и метрики) были привязаны к зарплатам сотрудников, что подводило к акценту на количестве вместо качества и минимизации среднего времени обработки запросов.
С AI акцент на количестве и скорости становится базовым требованием, позволяя командам сосредоточиться на решении более ценных и сложных вопросов, а также на обеспечении удовлетворенности клиентов.
Этот сдвиг имеет положительный эффект: снижается стоимость за обработку заявки, сокращается время первого ответа, повышается лояльность аудитории. В результате компании, внедрившие AI в клиентский сервис, переходят с метрик, основанных на объеме (например, количество заявок), на более комплексные ключевые показатели эффективности (KPI), такие как удовлетворенность клиентов (CSAT), число заявок, закрытых с помощью искусственного интеллекта, и уровень вовлеченности.
Начните работу и добейтесь поддержки руководства
Необязательно с первого дня стараться сделать всё — начните с малого, а затем развивайтесь дальше. Искусственный интеллект обеспечивает кумулятивный эффект, поэтому даже небольшие изменения полезны.
Начните с первого шага, например, с внедрения AI-агента для ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) для небольшого сегмента лояльных клиентов.
Затем соберите отзывы, протестируйте свои идеи и усовершенствуйте подход, прежде чем внедрять AI для работы с большой аудиторией.
Последовательность поэтапного внедрения AI:
Уровень 0. Работа службы поддержки без использования AI-инструментов
Уровень 1. Использование AI-инструментов на уровне отдельных несложных задач, с фокусом на повторяющиеся
Уровень 2. Автоматизация рабочих процессов с использованием AI-инструментов
Уровень 3. Использование AI-инструментов для управления обходными решениями и обработки исключений
Уровень 4. AI-инструменты трансформируют работу всей службы поддержки клиентов
Необязательно с первого дня стараться сделать всё — начните с малого, а затем развивайтесь дальше. Искусственный интеллект обеспечивает кумулятивный эффект, поэтому даже небольшие изменения полезны.
Начните с первого шага, например, с внедрения AI-агента для ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) для небольшого сегмента лояльных клиентов.
Затем соберите отзывы, протестируйте свои идеи и усовершенствуйте подход, прежде чем внедрять AI для работы с большой аудиторией.
Последовательность поэтапного внедрения AI:
Уровень 0. Работа службы поддержки без использования AI-инструментов
Уровень 1. Использование AI-инструментов на уровне отдельных несложных задач, с фокусом на повторяющиеся
Уровень 2. Автоматизация рабочих процессов с использованием AI-инструментов
Уровень 3. Использование AI-инструментов для управления обходными решениями и обработки исключений
Уровень 4. AI-инструменты трансформируют работу всей службы поддержки клиентов
Такой постепенный подход помогает убедить руководителей в том, что компания может внедрять AI-инструменты без ущерба для бизнеса и клиентов. Хотя использование искусственного интеллекта дает ценность, выходящую за рамки одной лишь экономии бюджета, предоставление первичных расчетов ROI и демонстрация реальной пользы для службы поддержки позволит вам привлечь руководство на свою сторону.
Искусственный интеллект открывает перед бизнесом неограниченные возможности для автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Компании, которые начали внедрять AI сегодня, завтра будут формировать стандарты индустрии. Не упустите шанс оптимизировать клиентский сервис и вывести ваш бизнес на новый уровень.
Искусственный интеллект открывает перед бизнесом неограниченные возможности для автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Компании, которые начали внедрять AI сегодня, завтра будут формировать стандарты индустрии. Не упустите шанс оптимизировать клиентский сервис и вывести ваш бизнес на новый уровень.
Начните работу и добейтесь поддержки руководства
Необязательно с первого дня стараться сделать всё — начните с малого, а затем развивайтесь дальше. Искусственный интеллект обеспечивает кумулятивный эффект, поэтому даже небольшие изменения полезны.
Начните с первого шага, например, с внедрения AI-агента для ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) для небольшого сегмента лояльных клиентов.
Затем соберите отзывы, протестируйте свои идеи и усовершенствуйте подход, прежде чем внедрять AI для работы с большой аудиторией.
Последовательность поэтапного внедрения AI:
Уровень 0. Работа службы поддержки без использования AI-инструментов
Уровень 1. Использование AI-инструментов на уровне отдельных несложных задач, с фокусом на повторяющиеся
Уровень 2. Автоматизация рабочих процессов с использованием AI-инструментов
Уровень 3. Использование AI-инструментов для управления обходными решениями и обработки исключений
Уровень 4. AI-инструменты трансформируют работу всей службы поддержки клиентов
Необязательно с первого дня стараться сделать всё — начните с малого, а затем развивайтесь дальше. Искусственный интеллект обеспечивает кумулятивный эффект, поэтому даже небольшие изменения полезны.
Начните с первого шага, например, с внедрения AI-агента для ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) для небольшого сегмента лояльных клиентов.
Затем соберите отзывы, протестируйте свои идеи и усовершенствуйте подход, прежде чем внедрять AI для работы с большой аудиторией.
Последовательность поэтапного внедрения AI:
Уровень 0. Работа службы поддержки без использования AI-инструментов
Уровень 1. Использование AI-инструментов на уровне отдельных несложных задач, с фокусом на повторяющиеся
Уровень 2. Автоматизация рабочих процессов с использованием AI-инструментов
Уровень 3. Использование AI-инструментов для управления обходными решениями и обработки исключений
Уровень 4. AI-инструменты трансформируют работу всей службы поддержки клиентов
Такой постепенный подход помогает убедить руководителей в том, что компания может внедрять AI-инструменты без ущерба для бизнеса и клиентов. Хотя использование искусственного интеллекта дает ценность, выходящую за рамки одной лишь экономии бюджета, предоставление первичных расчетов ROI и демонстрация реальной пользы для службы поддержки позволит вам привлечь руководство на свою сторону.
Искусственный интеллект открывает перед бизнесом неограниченные возможности для автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Компании, которые начали внедрять AI сегодня, завтра будут формировать стандарты индустрии. Не упустите шанс оптимизировать клиентский сервис и вывести ваш бизнес на новый уровень.
Искусственный интеллект открывает перед бизнесом неограниченные возможности для автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Компании, которые начали внедрять AI сегодня, завтра будут формировать стандарты индустрии. Не упустите шанс оптимизировать клиентский сервис и вывести ваш бизнес на новый уровень.
Оставьте заявку на консультацию, и наши эксперты подскажут, как максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта для вашего бизнеса.
Мы готовы помочь вам сделать первый шаг к внедрению AI
Оставьте заявку на консультацию, и наши эксперты подскажут, как максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта для вашего бизнеса.
Мы готовы помочь вам сделать первый шаг к внедрению AI
